在当代，数据已成为基础性战略资源和生产要素，数字经济成为经济发展的新动力。在信息化智能电网建设需求不断加强的大环境之下，电力企业正在通过开展相关技术研究，实现人工智能与互联网技术的充分融合，并将智能终端广泛应用于电网运行、生产和经营管理等方方面面。为传统产业实现改造和升级、电网运维优化提供有力支撑，不仅提高了电网运行的可靠性，也实现了经济和社会效益双赢。 在客户接入老电工能效管理平台时，根据用户配电室感知终端类型多、采集信息量大、数据接入要求高等特点，首要工作是盘点梳理、规范标准，形成规范化的一套数据目录体系，实现数据的快捷查询、定位、应用。将采集数据按照标准规范统一、融汇贯通，并形成可用、能用的数据体系，是一项复杂而艰巨的任务。同时，数据目录并非一成不变，如果源端系统数据结构发生变动，内部的类别和目录也需要同步更新，以保证数据结构一致。

数据收集是基础，数据盘点、规范、治理是过程。让数据应用于实际生产，更好地发挥价值才是数据管理的核心所在。只有持续提升数据质量，让接入平台的数据统一标准和接口，实现运维、检修、生产等多部门共享，才能发挥价值。因此，数据质量治理工作必不可少。 基于电力大数据接入平台基础规范和统一标准，公司管理部门组织调度中心、运维检修、工程技术部等多部门进行协同作业，启动基础数据源头治理工作。面对数据量大、类型多、差错多、共享难、效率低等诸多难点,开展专项推进工作研讨会，集思广益，并建立了数据治理常态工作机制。